IA: Back to Basics
Back to Basics
Hace 10 años, crear una aplicación o una web en poco tiempo era una tarea compleja, pero posible con herramientas especializadas. Hoy, la realidad es otra: existen plataformas que permiten construir aplicaciones, automatizar procesos y desarrollar soluciones en minutos con muy poco código. La velocidad es impresionante, pero aquí viene la gran pregunta: ¿de qué sirve si no hablas con tus clientes?
La Trampa de la Automatización sin Validación
La proliferación de herramientas de IA y automatización ha generado una falsa sensación de progreso. Muchas empresas creen que, por el simple hecho de implementar una solución de IA, están innovando. Pero en realidad, si no se validan las necesidades del cliente, es solo IA a la basura.
En Lean Startup, la premisa básica es validar antes de construir. Si no hay un proceso de aprendizaje iterativo con los clientes, cualquier tecnología aplicada es un riesgo enorme de desperdicio. Es fácil caer en la ilusión de la eficiencia cuando en realidad se está automatizando algo que nadie necesita o peor aún, que no resuelve un problema real.
Caso Rápido: IA sin Cliente vs IA Co-Creada
En nuestras conversaciones con Empresas, hemos revisado una tendencia clara: salir al mercado rápido. Para hacer mas claro esto, imaginemos dos empresas con la misma idea: un asistente de IA para atención al cliente.
Empresa A: Decide que la tecnología es lo más importante. Se enfoca en construir el chatbot más avanzado con capacidades de NLP y respuestas automatizadas. Tras meses de desarrollo, lo lanzan y… nadie lo usa, porque no consideraron que su cliente objetivo prefiere un sistema híbrido con intervención humana en ciertos puntos clave.
Empresa B: Antes de escribir una sola línea de código, establece cual es la hipotesis de problema, su cliente early adopter y los supuestos mas riesgosos a invalidar (si, invalidar). Entrevista a 20 clientes. Descubren que la mayor fricción no está en responder preguntas básicas, sino en conectar a los clientes con un agente especializado cuando la IA no tiene la respuesta. Implementan un sistema sencillo de IA que transfiere automáticamente los casos más complejos a una persona. En menos de un mes, tienen tracción real y pueden mejorar su tecnología basándose en datos reales.
ABC para Sacar el Mayor Provecho de la IA
Para evitar desperdiciar recursos en tecnología que nadie usará, sigue estos pasos clave:
- (in)Valida el problema antes de construir → Habla con tus clientes y entiende qué necesitan realmente.
- Co-Crea con los usuarios → Usa metodologías de experimentación y prototipos antes de invertir en desarrollo completo.
- Itera y ajusta basado en datos → No te enamores de la tecnología, enamórate del impacto real que puede generar.
- Prioriza impacto sobre automatización → No todo necesita IA, solo lo que realmente aporta valor.
La IA es una Herramienta, No la Solución!
La clave no está en qué tan rápido puedes construir, sino en qué tan alineado está con lo que realmente quieren y necesitan tus clientes. No se trata de la automatización, se trata de resolver problemas reales.
¿Quieres explorar cómo usar la IA de forma efectiva en tu negocio? Conversemos y construyamos juntos una estrategia alineada a tus objetivos de negocio.